著名开发者分析机构Redmonk
前不久公布了全球IT语言热度排行榜
Python语言力压群雄 稳居榜首
2018年至今
Python语言仿佛一夜之间火爆全网
“公司95后Python开发小哥 看见他的工资我傻眼了”
“我学了python成为数据分析师之后 工资一年涨了3次”
“进入职场 你一定要学会Python”
这种标题刷爆了各种APP广告位
作为IT类语言
Python知名度连年位居榜首
然而事实是怎样的？
软软老师今天冒险揭秘
关于Python 最常问的5个问题
ABOUT PYTHON
01
Python怎么突然火了？
经过软软老师大量的走访及数据调研
目前得出的结论是
Python的流行是多方面造就的
国家政策的影响
国家于2017年年底正式下发《新一代人工智能发展规划》，本文件明确提出中国要在2030年抢占全球人工智能制高点，同时浙江、海南、福建、山东等等多省出台了相关文件，拟将信息技术纳入高考科目；因此K12、成人教育、职业教育等等教育板块均积极向政策靠拢，制作相关课程进行推广。
社会各领域的广泛应用
Python语言确实应用在很多实际项目中，例如疫情期间的健康码大数据管理与应用、神舟十二号火箭飞船计算处理；这些与国家政策相互印证，更多应用的具体内容会在第三问中详细阐述。
Python本身的易用性及课程商业模式
Python语法非常简单易学，而且很多领域、岗位的业务内容（包括白领人群的一些日常工作）确实可以通过Python实现，【易于学习】【适用面广】【受众消费能力强】几个优点凑到一起，嗅觉敏锐的培训机构迅速包装课程、扩散宣传；卖一个人和卖一百人的成本对于培训机构来说相差无几，利润自然也就无需多言，由此造就了如今满天飞的Python广告。
02
Python语言有什么优势和劣势吗？
软软在这里列举python语言几个主要的优点
语法成熟稳定
很多非IT人士可能近几年才听说Python，实际上上个世纪九十年代就有了这门语言，几十年的演变如今已经进化到Python3，从Arcgis 9版本开始，Python就已经成为了一种用于进行数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化的语言，拥有庞大的用户群和开发社区，如今语法已经相当稳定，给IT从业人员极大的安全感
Python具备丰富的类库
Python语言拥有解决各种问题的类库。无论客户爸爸/领导爸爸说了什么需求，都有现成的类库可以使用。如果真的遇到标准库没有提供相应支持的情况，那么，聪明的Python开发者会去查询相关的开源项目，里面很有可能提供了类似的功能。作为开发者要学会合理使用素材，满足业务需求。
简洁高效的语言设计
Python语言的代码设计理念执着于高可读性，因此语法书写与自然语言高度相似；另外相对于C、C++、Java等编译型语言，python的开发效率很高，代码量甚至只有其他语言的20%-30%，这就意味着可以录入、维护更少的代码，降低工作量。（听说有用代码行数考核KPI的公司？）
Python具有一定争议的原因无外乎主要也是以下几点
运行速度很慢
Python代码运行速度几乎是所有语言里倒数的，原因是解释性语言运算+翻译一体化导致代码运行效率比起其他语言慢（但无外乎是0.0001秒和0.01秒的差别 除非是超大型项目否则人很少会感受到差别）
无法有效利用多线程
由于Python的运行需要用到GIL锁因此无法有效利用多线程提升运行效率（说到底还是慢……）
Python2与Python3不通用
Python2（在2020年1月停止使用）与Python3项目不兼容，很多远古项目代码给Python工程师带来很大困扰
03
学Python就业可以选择哪些方向？
真的像广告中说的那样无所不能吗？
Python在就业方面的选择确实比较广泛，
例如【人工智能】【数据分析】【云计算】
【自动化测试】【爬虫工程师】等等；
在社会的应用中，
我们也随处可见Python相关的项目，
大到我们之前提到的
【航空航天】【疫情管控】【交通出行】
小到APP的【图像识别】【语音识别】【智能物流】
这些都与Python息息相关，
但并非学了一门语言即可成为专业从业人员，
例如从事人工智能方向的Python工程师，
不仅要具备较为扎实的python语言基本功，
更要对机器算法、神经网络算法等方面
具备较为深刻的认识；
对于数据分析师来说，
Python只是可选择的工具之一，
更要具备统计学、BI工具运用、
图表输出、相关行业经验、业务理解等等软技能；
因此语言只是辅助工具，能否运用自如，
看的是经验的积累和业务意识。
不同的机构有不同的广告，不能一概而论，
最重要的是软软把Python这门语言的边界讲给大家，
大家了解后自行评判各种广告。
04
学会python后就业情况怎么样，
赚的是K还是W？
软软通过广泛的搜集调查，先说结论，一如大家印象当中一样，IT一直是高薪工作，Python也确实是IT中薪资较高的一个方向
2020年全国各行业平均工资水平如下图，IT类专业在全国各行业中，无论是就业收入、应届生薪资&满意度均雄踞榜首
而python工程师在IT工程师领域当中 收入远超平均线 其中一线城市的行业平均工资更加具备竞争力（以下数据偏向保守 未统计奖金等其他收入）
而python其他从业方向 如大数据开发工程师、算法开发工程师，收入更是以绝对优势吊打全国其他行业
但数据仅代表趋势，自己是否适合做IT从业者、是否喜欢Python这门语言，学习Python后从事的方向取决于自己的钻研与水平，因此不能绝对意义上说，学会Python一定能够拿到高薪，问题从不在于工具，而在于人，但可以说，如果你具备了扎实的Python语言运用、某行业/岗位深厚的工作经验，非常有希望找到一份高薪职位。
05
网上这么多培训机构，怎么判断靠不靠谱？
软软这么多年的社（cai）会（keng）经（jing）验（li）加上小伙伴们的聪明才智，总结了以下几点：
公司实际查询
正规机构一定能在国家企业信用公示信息系统查询到公司具体情况（公司领导占股、融资情况）以及公司的一些违规记录（税务、纠纷等等），通过以上信息可初步断定公司的规模及诚信情况。
师资情况查询
很多公司在宣传师资情况的时候会采用化名，这里不妨与课程顾问沟通咨询老师的真实姓名与履历，而后通过履历关键词进行“侦察”照片、本人、履历三合一是底线！
课程体系对比
不同的Python机构有不同的教学特色，方向相同的基础上，教学内容上往往不会有太大出入，倘若发现你喜欢的机构与主流教案【背道而驰】你可要小心啦！
老学员&口碑
信息透明化的今天，各大机构的所作所为都很难被掩盖，因此不妨去各大论坛了解一下某机构的老学员描述&口碑，抛开其他品牌恶意抹黑，自行判断其细节（和看淘宝评价是一样的！）
线下规模
如果有线下场地，建议去实地查看一下！一方面是体验机构，另一方面也是保护好自己！！！
来源于东软教育在线
