1、应用领域

数据分析师可以使企业清晰了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。

与传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常；负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。

职能岗、业务岗、管理岗都可通过大数据分析课程的学习，熟练掌握日常办公软件能够实现的数据分析方法，提高工作效率。

2、薪资数据

根据招聘平台大数据调研，近年来大数据分析师薪资待遇平均15.9K/月，其中25.1%从业者工资居于20K-30K之间。

3、课程知识框架

大数据分析师-初级

大数据概述：基本概念、应用领域、关键技术、开源平台、阿里云大数据平台。

数据采集集成：网络数据采集、网络爬虫、数据同步、日志采集。

数据预处理：数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换。

数据信息可视化：数据仓库技术、分析算法、数据可视化、数据分析报表。

分布式处理：分布式储存、分布式计算、MapReduce架构、Spark架构。

证书名称：大数据分析师（初级）

课时：13

费用：500元

价格包含：课程费+考试报名费+证书费

4、学习服务介绍

1V1督学——学习期间1V1督促陪伴学习。

社群连接——建立学习群，不定期分享干货。

真题演练——考前模拟真题，为考试护航。

3节直播公开课——简历撰写、职涯规划、面试干货。

5、考试须知

1.考试形式及时间：线上考试，每季度一次。

2.补考及费用：补考机会一次，补考费100元。

3.报考要求：大专及以上（在读可报名）。

4.证书颁发要求：满分100，60分及以上即通过。

5.是否可跨专业报考：可以。

6.证书查询官网：工业和信息化部教育与考试中心官网-https://www.miiteec.org.cn/

证书信息纳入工业和信息化技术技能人才数据库

6、报名方式

扫一扫下方【二维码】添加付老师微信报名咨询。

                                                                                               来源于成都东软学院继续教育学院